Hbase相关参数详解

转载:http://www.cnblogs.com/nexiyi/p/hbase_config_94.html

版本：0.94-cdh4.2.1

hbase-site.xml配置

hbase.tmp.dir

  • 本地文件系统tmp目录，一般配置成local模式的设置一下，但是最好还是需要设置一下，因为很多文件都会默认设置成它下面的
  • 线上配置
<property>
     <name>hbase.tmp.dir</name>
     <value>/mnt/dfs/11/hbase/hbase-tmp</value>
</property>
  • 默认值：
${java.io.tmpdir}/hbase-${user.name}

写到系统的/tmp目录

hbase.rootdir

  • HBase集群中所有RegionServer共享目录，用来持久化HBase的数据，一般设置的是hdfs的文件目录，如hdfs://namenode.example.org:9000/hbase
  • 线上配置
<property>
     <name>hbase.rootdir</name>
     <value>hdfs://mycluster/hbase</value>
</property>
  • 默认值：
${hbase.tmp.dir}/hbase

hbase.cluster.distributed

  • 集群的模式，分布式还是单机模式，如果设置成false的话，HBase进程和Zookeeper进程在同一个JVM进程。
  • 线上配置为true
  • 默认值：false

hbase.zookeeper.quorum

  • zookeeper集群的URL配置，多个host中间用逗号（,）分割
  • 线上配置
<property>
   <name>hbase.zookeeper.quorum</name>     
   <value>inspurXXX.xxx.xxx.org,inspurXXX.xxx.xxx.org,inspurXXX.xxx.xxx.org,inspurXXX.xxx.xxx.org,inspurXXX.xxx.xxx.org</value>
</property>
  • 默认值：localhost

hbase.zookeeper.property.dataDir

  • ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 快照的存储位置
  • 线上配置：/home/hadoop/zookeeperData
  • 默认值：${hbase.tmp.dir}/zookeeper

zookeeper.session.timeout

  • 客户端与zk连接超时时间
  • 线上配置：1200000（20min）
  • 默认值：180000（3min）

hbase.zookeeper.property.tickTime

  • Client端与zk发送心跳的时间间隔
  • 线上配置：6000（6s）
  • 默认值：6000

hbase.security.authentication

  • HBase集群安全认证机制，目前的版本只支持kerberos安全认证。
  • 线上配置：kerberos
  • 默认值：空

hbase.security.authorization

  • HBase是否开启安全授权机制
  • 线上配置： true
  • 默认值： false

hbase.regionserver.kerberos.principal

  • regionserver的kerberos认证的主体名称（由三部分组成：服务或用户名称、实例名称以及域名）
  • 线上配置：hbase/_HOST@HADOOP.xxx.xxx.COM
  • 默认：无

hbase.regionserver.keytab.file

  • regionserver keytab文件路径
  • 线上配置：/home/hadoop/etc/conf/hbase.keytab
  • 默认值：无

hbase.master.kerberos.principal

  • master的kerberos认证的主体名称（由三部分组成：服务或用户名称、实例名称以及域名）
  • 线上配置：hbase/_HOST@HADOOP.xxx.xxx.COM
  • 默认：无

hbase.master.keytab.file

  • master keytab文件路径
  • 线上配置：/home/hadoop/etc/conf/hbase.keytab
  • 默认值：无

hbase.regionserver.handler.count

  • regionserver处理IO请求的线程数
  • 线上配置：50
  • 默认配置：10

hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit

  • RegionServer进程block进行flush触发条件：该节点上所有region的memstore之和达到upperLimit*heapsize
  • 线上配置：0.45
  • 默认配置：0.4

hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit

  • RegionServer进程触发flush的一个条件：该节点上所有region的memstore之和达到lowerLimit*heapsize
  • 线上配置：0.4
  • 默认配置：0.35

hbase.client.write.buffer

  • 客户端写buffer，设置autoFlush为false时，当客户端写满buffer才flush
  • 线上配置：8388608（8M）
  • 默认配置：2097152（2M）

hbase.hregion.max.filesize

  • 单个ColumnFamily的region大小，若按照ConstantSizeRegionSplitPolicy策略，超过设置的该值则自动split
  • 线上配置：107374182400（100G）
  • 默认配置：21474836480（20G）

hbase.hregion.memstore.block.multiplier

  • 超过memstore大小的倍数达到该值则block所有写入请求，自我保护
  • 线上配置：8（内存够大可以适当调大一些，出现这种情况需要客户端做调整）
  • 默认配置：2

hbase.hregion.memstore.flush.size

  • memstore大小，当达到该值则会flush到外存设备
  • 线上配置：104857600（100M）
  • 默认值： 134217728（128M）

hbase.hregion.memstore.mslab.enabled

  • 是否开启mslab方案，减少因内存碎片导致的Full GC，提高整体性能
  • 线上配置：true
  • 默认配置： true

hbase.regionserver.maxlogs

  • regionserver的hlog数量
  • 线上配置：128
  • 默认配置：32

hbase.regionserver.hlog.blocksize

  • hlog大小上限，达到该值则block，进行roll掉
  • 线上配置：536870912（512M）
  • 默认配置：hdfs配置的block大小

hbase.hstore.compaction.min

  • 进入minor compact队列的storefiles最小个数
  • 线上配置：10
  • 默认配置：3

hbase.hstore.compaction.max

  • 单次minor compact最多的文件个数
  • 线上配置：30
  • 默认配置：10

hbase.hstore.blockingStoreFiles

  • 当某一个region的storefile个数达到该值则block写入，等待compact
  • 线上配置：100（生产环境可以设置得很大）
  • 默认配置： 7

hbase.hstore.blockingWaitTime

  • block的等待时间
  • 线上配置：90000（90s）
  • 默认配置：90000（90s）

hbase.hregion.majorcompaction

  • 触发major compact的周期
  • 线上配置：0（关掉major compact）
  • 默认配置：86400000（1d）

hbase.regionserver.thread.compaction.large

  • large compact线程池的线程个数
  • 线上配置：5
  • 默认配置：1

hbase.regionserver.thread.compaction.small

  • small compact线程池的线程个数
  • 线上配置：5
  • 默认配置：1

hbase.regionserver.thread.compaction.throttle

  • compact（major和minor）请求进入large和small compact线程池的临界点
  • 线上配置：10737418240（10G）
  • 默认配置：2 * this.minFilesToCompact * this.region.memstoreFlushSize

hbase.hstore.compaction.max.size

  • minor compact队列中storefile文件最大size
  • 线上配置：21474836480（20G）
  • 默认配置：Long.MAX_VALUE

hbase.rpc.timeout

  • RPC请求timeout时间
  • 线上配置：300000（5min）
  • 默认配置：60000（10s）

hbase.regionserver.region.split.policy

  • split操作默认的策略
  • 线上配置： org.apache.hadoop.hbase.regionserver.ConstantSizeRegionSplitPolicy（采取老的策略，自己控制split）
  • 默认配置： org.apache.hadoop.hbase.regionserver.IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy（在region没有达到maxFileSize的前提下，如果fileSize达到regionCount * regionCount * flushSize则进行split操作）

hbase.regionserver.regionSplitLimit

  • 单台RegionServer上region数上限
  • 线上配置：150
  • 默认配置：2147483647

hbase-env.sh配置

  • 指定系统运行环境
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun/ #JDK HOME
export HBASE_HOME=/home/hadoop/cdh4/hbase-0.94.2-cdh4.2.1 # HBase 安装目录
export HBASE_LOG_DIR=/mnt/dfs/11/hbase/hbase-logs #日志输出路径
  • JVM参数调优
export HBASE_OPTS="-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:${HBASE_LOG_DIR}/hbase-gc.log -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime \
-server -Xmx20480m -Xms20480m -Xmn10240m -Xss256k  -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=256m -XX:MaxTenuringThreshold=15 \
-XX:ParallelGCThreads=16 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC  -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection \
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled  -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSMaxAbortablePrecleanTime=5000     \
"

 

posted @ 2019-03-07 10:00  xiaolaotou  阅读(598)  评论(0)  编辑  收藏  举报